Patterns (New York, N.Y.) · 2024
The potential of self- supervised learning in embryo selection for IVF success.
НовостьНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shan Guanqiao, Sun Yu
Аннотация
How to select the "best" embryo for transfer is a long-standing question in clinical in vitro fertilization (IVF). Wang et al. proposed a multi-modal self-supervised learning framework for human embryo selection with a high accuracy and generalization ability.