MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/02184923211024094

Медицинская библиотека · Asian cardiovascular & thoracic annals · 2021

Stenotic lesions of aorta: Imaging evaluation using multidetector computed tomography angiography.

Sharma Arun, Ojha Vineeta, Pandey Niraj N, Sinha Mumun, Malhi Amarinder S, Chandrashekhara S H, Kumar Sanjeev, Sharma Gautam

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Aortic involvement can be secondary to various pathologic disease processes. These may result in stenotic or aneurysmal aortic lesions with a varied spectrum of imaging findings including intra-luminal, mural, and periaortic changes along with associated loco-regional or distal changes, depending on the etiology. Multidetector computer tomography with its recent advances has become the frontline imaging modality for the evaluation of aortic pathologies. Comprehensive evaluation of the aortic pathology with simultaneous evaluation of lungs, bones, and visceral organs is possible with a single multidetector computer tomography acquisition. It allows accurate primary diagnosis, identifies important anatomic landmarks and relationships, and identifies associated cardiovascular anomalies. Moreover, it serves as an adjunct in diagnosis of various complications, helps in treatment planning and detection of disease progression during follow-up.

Для цитирования: Sharma Arun, Ojha Vineeta, Pandey Niraj N, Sinha Mumun, Malhi Amarinder S, Chandrashekhara S H, Kumar Sanjeev, Sharma Gautam. Stenotic lesions of aorta: Imaging evaluation using multidetector computed tomography angiography.. Asian cardiovascular & thoracic annals. 2021. DOI: 10.1177/02184923211024094.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.