MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/14712598.2018.1427727

Медицинская библиотека · Expert opinion on biological therapy · 2018

Potential immunotherapies for sarcoidosis.

Le Van, Crouser Elliott D

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

INTRODUCTION

Sarcoidosis is a chronic granulomatous inflammatory disease that commonly causes lung disease, but can affect other vital organs and tissues. The cause of sarcoidosis is unknown, and current therapies are commonly limited by lack of efficacy, adverse side effects, and excessive cost.

AREAS COVERED: The manuscript will provide a review of current concepts relating to the pathogenesis of sarcoidosis, and how these disease mechanisms may be leveraged to develop more effective treatments for sarcoidosis. It provides only a brief summary of currently accepted therapy, while focusing more extensively on potential novel therapies.

EXPERT OPINION: Current sarcoidosis therapeutic agents primarily target the M1 or pro-inflammatory pathways. Agents that prevent M2 polarization, a regulatory phenotype favoring fibrosis, are attractive treatment alternatives that could potentially prevent fibrosis and associated life threatening complications. Effective treatment of sarcoidosis potentially requires simultaneous modulation both M1/M2 polarization instead of suppressing one pathway over the other to restore immune competent and inactive (M0) macrophages.

Для цитирования: Le Van, Crouser Elliott D. Potential immunotherapies for sarcoidosis.. Expert opinion on biological therapy. 2018. DOI: 10.1080/14712598.2018.1427727.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.