MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University · 2010

[Value of 16-slice spiral CT in the diagnosis of tumor-like bronchial tuberculosis].

Zhang Ying, Lin Wen-yu, Fang Wei-jun, Liu Xian, Liu Bo, Zhang Hui, Song Min, Ren Hui-li

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

OBJECTIVE

To evaluate the value of 16-slice multi-detector CT (MDCT) in the diagnosis of tumor-like bronchial tuberculosis.

METHODS

Twenty-five patients with tumor-like bronchial tuberculosis underwent 16-slice CT scanning and the CT data were analyzed.

RESULTS

Tumor-like bronchial tuberculosis were classified into 4 types according to the imaging features, namely intra-lumen nodule, intra-lumen mass, compression from outside of the bronchial lumens, and lung hilum mass. Tumor-like bronchial tuberculosis was featured by irregular bronchial wall thickening which led to decreased internal diameter of the bronchi with the external diameter remaining unchanged, ring-shaped enhancement, and absence of clear boundaries between the lesion and normal bronchi.

CONCLUSION

16-slice MDCT can be advantageous in displaying tumor-like bronchial tuberculosis, and axial scan with 16-slice spiral CT combined with image reconstruction allows detection of the lesions inside the trachea and bronchus.

Для цитирования: Zhang Ying, Lin Wen-yu, Fang Wei-jun, Liu Xian, Liu Bo, Zhang Hui, Song Min, Ren Hui-li. [Value of 16-slice spiral CT in the diagnosis of tumor-like bronchial tuberculosis].. Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University. 2010.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.