MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-024-52940-z

Медицинская библиотека · Nature communications · 2024

Improved influenza vaccine responses after expression of multiple viral glycoproteins from a single mRNA.

Leonard Rebecca A, Burke Kaitlyn N, Spreng Rachel L, Macintyre Andrew N, Tam Ying, Alameh Mohamad-Gabriel, Weissman Drew, Heaton Nicholas S

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Influenza viruses cause substantial morbidity and mortality every year despite seasonal vaccination. mRNA-based vaccines have the potential to elicit more protective immune responses, but for maximal breadth and durability, it is desirable to deliver both the viral hemagglutinin and neuraminidase glycoproteins. Delivering multiple antigens individually, however, complicates manufacturing and increases cost, thus it would be beneficial to express both proteins from a single mRNA. Here, we develop an mRNA genetic configuration that allows the simultaneous expression of unmodified, full-length NA and HA proteins from a single open reading frame. We apply this approach to glycoproteins from contemporary influenza A and B viruses and, after vaccination, observe high levels of functional antibodies and protection from disease in female mouse and male ferret challenge models. This approach may further efforts to utilize mRNA technology to improve seasonal vaccine efficacy by efficiently delivering multiple viral antigens simultaneously and in their native state.

Для цитирования: Leonard Rebecca A, Burke Kaitlyn N, Spreng Rachel L, Macintyre Andrew N, Tam Ying, Alameh Mohamad-Gabriel, Weissman Drew, Heaton Nicholas S. Improved influenza vaccine responses after expression of multiple viral glycoproteins from a single mRNA.. Nature communications. 2024. DOI: 10.1038/s41467-024-52940-z.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.