MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jsb.2016.11.001

Медицинская библиотека · Journal of structural biology · 2016

Real-time detection and single-pass minimization of TEM objective lens astigmatism.

Yan Rui, Li Kunpeng, Jiang Wen

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Minimization of the astigmatism of the objective lens is a critical daily instrument alignment task essential for high resolution TEM imaging. Fast and sensitive detection of astigmatism is needed to provide real-time feedback and adjust the stigmators to efficiently reduce astigmatism. Currently the method used by many microscopists is to visually examine the roundness of a diffractogram (Thon rings) and iteratively adjust the stigmators to make the Thon rings circular. This subjective method is limited by poor sensitivity and potentially biased by the astigmatism of human eyes. In this study, an s2 power spectra based method, s2stigmator, was developed to allow fast and sensitive detection of the astigmatism in TEM live images. The "radar"-style display provides real-time feedback to guide the adjustment of the objective lens stigmators. Such unique capability allowed us to discover the mapping of the two stigmators to the astigmatism amplitude and angle, which led us to develop a single-pass tuning strategy capable of significantly quicker minimization of the objective lens astigmatism.

Для цитирования: Yan Rui, Li Kunpeng, Jiang Wen. Real-time detection and single-pass minimization of TEM objective lens astigmatism.. Journal of structural biology. 2016. DOI: 10.1016/j.jsb.2016.11.001.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.