Nature methods · 2018
Interpretation of an individual functional genomics experiment guided by massive public data.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lee Young-Suk, Wong Aaron K, Tadych Alicja, Hartmann Boris M, Park Christopher Y, DeJesus Veronica A, Ramos Irene, Zaslavsky Elena, Sealfon Stuart C, Troyanskaya Olga G
Аннотация
A key unmet challenge in interpreting omics experiments is inferring biological meaning in the context of public functional genomics data. We developed a computational framework, Your Evidence Tailored Integration (YETI; http://yeti.princeton.edu/ ), which creates specialized functional interaction maps from large public datasets relevant to an individual omics experiment. Using this tailored integration, we predicted and experimentally confirmed an unexpected divergence in viral replication after seasonal or pandemic human influenza virus infection.