MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.neuron.2021.04.021

Медицинская библиотека · Neuron · 2021

Membraneless condensates by Rapsn phase separation as a platform for neuromuscular junction formation.

Xing Guanglin, Jing Hongyang, Yu Zheng, Chen Peng, Wang Hongsheng, Xiong Wen-Cheng, Mei Lin

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАVideo-Audio MediaПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Our daily life depends on muscle contraction, a process that is controlled by the neuromuscular junction (NMJ). However, the mechanisms of NMJ assembly remain unclear. Here we show that Rapsn, a protein critical for NMJ formation, undergoes liquid-liquid phase separation (LLPS) and condensates into liquid-like assemblies. Such assemblies can recruit acetylcholine receptors (AChRs), cytoskeletal proteins, and signaling proteins for postsynaptic differentiation. Rapsn LLPS requires multivalent binding of tetratricopeptide repeats (TPRs) and is increased by Musk signaling. The capacity of Rapsn to condensate and co-condensate with interaction proteins is compromised by mutations of congenital myasthenic syndromes (CMSs). NMJ formation is impaired in mutant mice carrying a CMS-associated, LLPS-deficient mutation. These results reveal a critical role of Rapsn LLPS in forming a synaptic semi-membraneless compartment for NMJ formation.

Для цитирования: Xing Guanglin, Jing Hongyang, Yu Zheng, Chen Peng, Wang Hongsheng, Xiong Wen-Cheng, Mei Lin. Membraneless condensates by Rapsn phase separation as a platform for neuromuscular junction formation.. Neuron. 2021. DOI: 10.1016/j.neuron.2021.04.021.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.