MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jpcb.6c03788

Медицинская библиотека · The journal of physical chemistry. B · 2026

Машинное обучение и молекулярное моделирование GDAC6 как ключевая цель таншинона IIA в Множестве миеломы.

Gao J, Chu J, Li P

Машинный перевод · не проверен

Аннотация

Множественная миэлома (ММ) — злокачественный рак крови, отмеченный сильным разрушением костей и расстройством иммунной микроокружающей среды. Однако рецидивы и резистентность к лекарственным препаратам по-прежнему являются серьезными клиническими проблемами. У Tanshinone IIA (TIA) мощная антитумберная активность, но молекулярные цели и механизмы в MM остаются неясными. Здесь мы систематически проясняем фармакологические механизмы TIIA в MM с использованием сетевой фармакологии, транскриптомики, молекулярной стыковки, симуляции молекулярной динамики (MD) и экспериментов в клетке in vitro. Histone deacetilase 6 (HDAC6) была определена как ключевая прогнозирующая цель в MM с помощью интегрированного биоинформатического анализа - комбинирования перекрестных баз данных, машинного обучения (LASSO, SVM-RFE, случайный лес) и подтверждения выживаемости в группе MMRF-Compsass. Молекулярная стыковка и моделирование MD показали стабильную связь TIIA с HDAC6. In vitro, TIIA прямо ингибировала ферментическую активность HDAC6 и избирательно убивала U266 и PRMI 8226 клеток миэломы в зависимости от дозы при минимальной токсичности для обычных клеток. Кроме того, анализ обогащения генов (GSEA) и одновыборное иммунное профилирование GSEA (SSGSEA) с использованием подписи LM22 позволяет предположить, что HDAC6 участвует в микроэкологической перестройке путем модуляции сопротивления клеточного сцепления и организации иммуноусилительной ниши, характеризующейся истощением моноцитов. В этом исследовании впервые подчеркивается критическая роль HDAC6 в деятельности по борьбе с миеломой, осуществляемой при посредничестве TIIA, и содержатся новые механистические идеи и потенциальные целевые терапевтические стратегии лечения MM.

Для цитирования: Gao J, Chu J, Li P. Machine Learning and Molecular Modeling Reveal HDAC6 as a Key Target of Tanshinone IIA in Multiple Myeloma.. The journal of physical chemistry. B. 2026. DOI: 10.1021/acs.jpcb.6c03788.
Название и аннотация на языке оригинала

Machine Learning and Molecular Modeling Reveal HDAC6 as a Key Target of Tanshinone IIA in Multiple Myeloma.

Multiple myeloma (MM) is a malignant blood cancer marked by severe bone destruction and immune microenvironment disruption. Yet relapse and drug resistance remain major clinical challenges. Tanshinone IIA (TIIA) exhibits potent antitumor activity, but its molecular targets and mechanisms in MM remain unclear. Here, we systematically elucidate TIIA's pharmacological mechanisms in MM using network pharmacology, transcriptomics, molecular docking, molecular dynamics (MD) simulations, and in vitro cellular experiments. Histone deacetylase 6 (HDAC6) was identified as a key prognostic target in MM via integrative bioinformatics─combining cross-database analysis, machine learning (LASSO, SVM-RFE, random forest), and survival validation in the MMRF-CoMMpass cohort. Molecular docking and MD simulations showed stable binding of TIIA to HDAC6. In vitro, TIIA directly inhibited HDAC6 enzymatic activity and selectively killed U266 and RPMI 8226 myeloma cells in a dose-dependent manner, with minimal toxicity to normal cells. Additionally, gene set enrichment analysis (GSEA) and single-sample GSEA (ssGSEA) immune profiling using the LM22 signature suggested that HDAC6 participates in microenvironmental remodeling by modulating cell adhesion-mediated resistance and orchestrating an immunosuppressive niche characterized by monocyte depletion. This study highlights for the first time the critical role of HDAC6 in TIIA-mediated antimyeloma activity and provides novel mechanistic insights and potential targeted therapeutic strategies for the treatment of MM.

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.