International journal of methods in psychiatric research · 2017
Data quality assurance and control in cognitive research: Lessons learned from the PREDICT-HD study.
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Westervelt Holly James, Bernier Rachel A, Faust Melanie, Gover Mary, Bockholt H Jeremy, Zschiegner Roland, Long Jeffrey D, Paulsen Jane S, PREDICT-HD Investigators, Coordinators of the Huntington Study Group
Аннотация
We discuss the strategies employed in data quality control and quality assurance for the cognitive core of Neurobiological Predictors of Huntington's Disease (PREDICT-HD), a long-term observational study of over 1,000 participants with prodromal Huntington disease. In particular, we provide details regarding the training and continual evaluation of cognitive examiners, methods for error corrections, and strategies to minimize errors in the data. We present five important lessons learned to help other researchers avoid certain assumptions that could potentially lead to inaccuracies in their cognitive data.