MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acssensors.3c00453

Медицинская библиотека · ACS sensors · 2023

Electrical Detection Assay Based on Programmable Nucleic Acid Probe for Efficient Single-Nucleotide Polymorphism Identification.

Zhang Yun, Chen Bo, Chen Duo, Wang Yiming, Lu Qingqing, Tan Jie, Chen Long, Zhou Liping, Tan Weihong, Yang Yanbing, Yuan Quan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The large-scale pandemic and fast evolution of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) variants have triggered an urgent need for an efficient and sensitive on-site nucleic acid testing method with single-nucleotide polymorphism (SNP) identification capability. Here, we report a multiplexed electrical detection assay based on a paperclip-shaped nucleic acid probe (PNprobe) functionalized field-effect transistor (FET) biosensor for highly sensitive and specific detection and discrimination of SARS-CoV-2 variants. The three-stem structure of the PNprobe significantly amplifies the thermodynamic stability difference between variant RNAs that differ in a single-nucleotide mutation. With the assistance of combinatorial FET detection channels, the assay realizes simultaneously the detection and identification of key mutations of seven SARS-CoV-2 variants, including nucleotide substitutions and deletions at single-nucleotide resolution within 15 min. For 70 simulated throat swab samples, the multiplexed electrical detection assay shows an identification accuracy of 97.1% for the discrimination of SARS-CoV-2 variants. Our designed multiplexed electrical detection assay with SNP identification capability provides an efficient tool to achieve scalable pandemic screening.

Для цитирования: Zhang Yun, Chen Bo, Chen Duo, Wang Yiming, Lu Qingqing, Tan Jie, Chen Long, Zhou Liping, Tan Weihong, Yang Yanbing, Yuan Quan. Electrical Detection Assay Based on Programmable Nucleic Acid Probe for Efficient Single-Nucleotide Polymorphism Identification.. ACS sensors. 2023. DOI: 10.1021/acssensors.3c00453.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.