MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/08820538.2019.1620801

Медицинская библиотека · Seminars in ophthalmology · 2019

Machine Learning in the Detection of the Glaucomatous Disc and Visual Field.

Smits David J, Elze Tobias, Wang Haobing, Pasquale Louis R

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness worldwide. Early detection is of utmost importance as there is abundant evidence that early treatment prevents disease progression, preserves vision, and improves patients' long-term quality of life. The structure and function thresholds that alert to the diagnosis of glaucoma can be obtained entirely via digital means, and as such, screening is well suited to benefit from artificial intelligence and specifically machine learning. This paper reviews the concepts and current literature on the use of machine learning for detection of the glaucomatous disc and visual field.

Для цитирования: Smits David J, Elze Tobias, Wang Haobing, Pasquale Louis R. Machine Learning in the Detection of the Glaucomatous Disc and Visual Field.. Seminars in ophthalmology. 2019. DOI: 10.1080/08820538.2019.1620801.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.