MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1371/journal.pone.0107591

Медицинская библиотека · PloS one · 2014

Rapid Golgi analysis method for efficient and unbiased classification of dendritic spines.

Risher W Christopher, Ustunkaya Tuna, Singh Alvarado Jonnathan, Eroglu Cagla

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Dendritic spines are the primary recipients of excitatory synaptic input in the brain. Spine morphology provides important information on the functional state of ongoing synaptic transmission. One of the most commonly used methods to visualize spines is Golgi-Cox staining, which is appealing both due to ease of sample preparation and wide applicability to multiple species including humans. However, the classification of spines is a time-consuming and often expensive task that yields widely varying results between individuals. Here, we present a novel approach to this analysis technique that uses the unique geometry of different spine shapes to categorize spines on a purely objective basis. This rapid Golgi spine analysis method successfully conveyed the maturational shift in spine types during development in the mouse primary visual cortex. This approach, built upon freely available software, can be utilized by researchers studying a broad range of synaptic connectivity phenotypes in both development and disease.

Для цитирования: Risher W Christopher, Ustunkaya Tuna, Singh Alvarado Jonnathan, Eroglu Cagla. Rapid Golgi analysis method for efficient and unbiased classification of dendritic spines.. PloS one. 2014. DOI: 10.1371/journal.pone.0107591.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.