MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/nn.3683

Медицинская библиотека · Nature neuroscience · 2014

Learned spatiotemporal sequence recognition and prediction in primary visual cortex.

Gavornik Jeffrey P, Bear Mark F

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Learning to recognize and predict temporal sequences is fundamental to sensory perception and is impaired in several neuropsychiatric disorders, but little is known about where and how this occurs in the brain. We discovered that repeated presentations of a visual sequence over a course of days resulted in evoked response potentiation in mouse V1 that was highly specific for stimulus order and timing. Notably, after V1 was trained to recognize a sequence, cortical activity regenerated the full sequence even when individual stimulus elements were omitted. Our results advance the understanding of how the brain makes 'intelligent guesses' on the basis of limited information to form visual percepts and suggest that it is possible to study the mechanistic basis of this high-level cognitive ability by studying low-level sensory systems.

Для цитирования: Gavornik Jeffrey P, Bear Mark F. Learned spatiotemporal sequence recognition and prediction in primary visual cortex.. Nature neuroscience. 2014. DOI: 10.1038/nn.3683.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.