MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/19322968221124583

Медицинская библиотека · Journal of diabetes science and technology · 2022

Artificial Intelligence for Predicting and Diagnosing Complications of Diabetes.

Huang Jingtong, Yeung Andrea M, Armstrong David G, Battarbee Ashley N, Cuadros Jorge, Espinoza Juan C, Kleinberg Samantha, Mathioudakis Nestoras, Swerdlow Mark A, Klonoff David C

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Artificial intelligence can use real-world data to create models capable of making predictions and medical diagnosis for diabetes and its complications. The aim of this commentary article is to provide a general perspective and present recent advances on how artificial intelligence can be applied to improve the prediction and diagnosis of six significant complications of diabetes including (1) gestational diabetes, (2) hypoglycemia in the hospital, (3) diabetic retinopathy, (4) diabetic foot ulcers, (5) diabetic peripheral neuropathy, and (6) diabetic nephropathy.

Для цитирования: Huang Jingtong, Yeung Andrea M, Armstrong David G, Battarbee Ashley N, Cuadros Jorge, Espinoza Juan C, Kleinberg Samantha, Mathioudakis Nestoras, Swerdlow Mark A, Klonoff David C. Artificial Intelligence for Predicting and Diagnosing Complications of Diabetes.. Journal of diabetes science and technology. 2022. DOI: 10.1177/19322968221124583.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.