MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.mcn.2020.103523

Медицинская библиотека · Molecular and cellular neurosciences · 2020

Human pluripotent stem cells: A toolbox to understand and treat retinal degeneration.

Morizur Lise, Herardot Elise, Monville Christelle, Ben M'Barek Karim

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Age-related Macular Degeneration (AMD) and Retinitis Pigmentosa (RP) are retinal degenerative disorders that dramatically damage the retina. As there is no therapeutic option for the majority of patients, vision is progressively and irremediably lost. Owing to their unlimited renewal and potency to give rise to any cell type of the human adult body, human pluripotent stem cells (hPSCs) have been extensively studied in recent years to develop more physiologically relevant in vitro cellular models. Such models open new perspectives to investigate the pathological molecular mechanisms of AMD and RP but also in drug screening. Moreover, proof-of-concept of hPSC-derived retinal cell therapy in animal models have led to first clinical trials. This review outlines the recent advances in the use of hPSCs in pathological modeling of retinal degeneration and their use in regenerative medicine. We also address the associated limitations and challenges that need to be overcome when using hPSCs.

Для цитирования: Morizur Lise, Herardot Elise, Monville Christelle, Ben M'Barek Karim. Human pluripotent stem cells: A toolbox to understand and treat retinal degeneration.. Molecular and cellular neurosciences. 2020. DOI: 10.1016/j.mcn.2020.103523.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.