MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.plaphy.2026.111538

Медицинская библиотека · Plant physiology and biochemistry : PPB · 2026

Comprehensive morphological, physiological, and multiomics analyses of the quality traits of different ginger varieties.

Fu Dannuo, Jiang Xicen, Liang Shuang, Li Jiachen, Fu Hongwei, Zhao Hongxin

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Ginger quality varies significantly among cultivars, yet the underlying mechanisms remain poorly understood. This study integrated morphology, physiology, metabolomics, and transcriptomics to analyse four Chinese ginger varieties (Enshi Fengtou ginger in Hubei-HB, Rizhao Xiaohuang ginger in Shandong-RZ, Weifang Dahuang ginger in Shandong-WF, and Bai ginger in Tongling-TL). The results revealed that HB presented the highest content of gingerols (4.96 mg/g) and terpene volatiles, which correlated with the upregulation of key biosynthetic genes (e.g., HCT, CYP98A, GGPS) and transcription factors (e.g., WRKY, AP2/ERF). RZ exhibited a balanced flavour, whereas WF and TL had high moisture contents and mild tastes and were suitable for fresh consumption. This multiomics approach elucidated the molecular basis of ginger quality differentiation, providing crucial insights for targeted breeding and enhanced utilization of distinct ginger cultivars.

Для цитирования: Fu Dannuo, Jiang Xicen, Liang Shuang, Li Jiachen, Fu Hongwei, Zhao Hongxin. Comprehensive morphological, physiological, and multiomics analyses of the quality traits of different ginger varieties.. Plant physiology and biochemistry : PPB. 2026. DOI: 10.1016/j.plaphy.2026.111538.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.