MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1088/1361-6528/ad67e8

Медицинская библиотека · Nanotechnology · 2024

Ultrafast and highly sensitive detection of SARS-CoV-2 spike protein by field-effect transistor graphene-based biosensors.

Sousa Thiago A S L, Almeida Nathalie B F, Santos Fabrício A, Filgueiras Priscilla S, Corsini Camila A, Lacerda Camila M S, Silva Thais G, Grenfell Rafaella F Q, Plentz Flavio

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), etiological agent for the coronavirus disease 2019 (COVID-19), has resulted in over 775 million global infections. Early diagnosis remains pivotal for effective epidemiological surveillance despite the availability of vaccines. Antigen-based assays are advantageous for early COVID-19 detection due to their simplicity, cost-effectiveness, and suitability for point-of-care testing (PoCT). This study introduces a graphene field-effect transistor-based biosensor designed for high sensitivity and rapid response to the SARS-CoV-2 spike protein. By functionalizing graphene with monoclonal antibodies and applying short-duration gate voltage pulses, we achieve selective detection of the viral spike protein in human serum within 100 µs and at concentrations as low as 1 fg ml-1, equivalent to 8 antigen molecules perµl of blood. Furthermore, the biosensor estimates spike protein concentrations in serum from COVID-19 patients. Our platform demonstrates potential for next-generation PoCT antigen assays, promising fast and sensitive diagnostics for COVID-19 and other infectious diseases.

Для цитирования: Sousa Thiago A S L, Almeida Nathalie B F, Santos Fabrício A, Filgueiras Priscilla S, Corsini Camila A, Lacerda Camila M S, Silva Thais G, Grenfell Rafaella F Q, Plentz Flavio. Ultrafast and highly sensitive detection of SARS-CoV-2 spike protein by field-effect transistor graphene-based biosensors.. Nanotechnology. 2024. DOI: 10.1088/1361-6528/ad67e8.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.