MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/jpm14060559

Медицинская библиотека · Journal of personalized medicine · 2024

Artificial Intelligence Assists in the Early Identification of Cardiac Amyloidosis.

Kenyon Courtney R, Pietri Milagros Pereyra, Rosenthal Julie L, Arsanjani Reza, Ayoub Chadi

Клинический случайСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

A 69-year-old female presented with symptomatic atrial fibrillation. Cardiac amyloidosis was suspected due to an artificial intelligence clinical tool applied to the presenting electrocardiogram predicting a high probability for amyloidosis, and the subsequent unexpected finding of left atrial appendage thrombus reinforced this clinical suspicion. This facilitated an early diagnosis by the biopsy of AL cardiac amyloidosis and the prompt initiation of targeted therapy. This case highlights the utilization of an AI clinical tool and its impact on clinical care, particularly for the early detection of a rare and difficult to diagnose condition where early therapy is critical.

Для цитирования: Kenyon Courtney R, Pietri Milagros Pereyra, Rosenthal Julie L, Arsanjani Reza, Ayoub Chadi. Artificial Intelligence Assists in the Early Identification of Cardiac Amyloidosis.. Journal of personalized medicine. 2024. DOI: 10.3390/jpm14060559.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.