MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/ajh/hpaf051

Медицинская библиотека · American journal of hypertension · 2025

Machine Learning and Artificial Intelligence for Research on Hypertension.

Khamissi Fatima Zohra, Sun Lorelle, Johnson Paige, Shah Sarah, Benjamin Ivor J

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Hypertension continues to be the leading modifiable risk factor for mortality globally, contributing significantly to cardiovascular disease. The American Heart Association (AHA) 2017 Hypertension Guidelines define hypertension as blood pressure (BP) ≥ 130/80 mmHg and recommend a target BP of <130-140/80 mmHg for most adults. Effective management of hypertension is crucial in reducing morbidity and mortality, and current clinical guidelines emphasize the importance of early detection, lifestyle modifications, and pharmacological treatment to mitigate long-term health risks. With the recent development and advancement of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), the landscape for hypertension care and research is evolving at an accelerating pace to improve health outcomes worldwide.

Для цитирования: Khamissi Fatima Zohra, Sun Lorelle, Johnson Paige, Shah Sarah, Benjamin Ivor J. Machine Learning and Artificial Intelligence for Research on Hypertension.. American journal of hypertension. 2025. DOI: 10.1093/ajh/hpaf051.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.