MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s11538-020-00745-8

Медицинская библиотека · Bulletin of mathematical biology · 2020

Parameter Estimation for Evaporation-Driven Tear Film Thinning.

Luke Rayanne A, Braun Richard J, Driscoll Tobin A, Begley Carolyn G, Awisi-Gyau Deborah

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Many parameters affect tear film thickness and fluorescent intensity distributions over time; exact values or ranges for some are not well known. We conduct parameter estimation by fitting to fluorescent intensity data recorded from normal subjects' tear films. The fitting is done with thin film fluid dynamics models that are nonlinear partial differential equation models for the thickness, osmolarity and fluorescein concentration of the tear film for circular (spot) or linear (streak) tear film breakup. The corresponding fluorescent intensity is computed from the tear film thickness and fluorescein concentration. The least squares error between computed and experimental fluorescent intensity determines the parameters. The results vary across subjects and trials. The optimal values for variables that cannot be measured in vivo within tear film breakup often fall within accepted experimental ranges for related tear film dynamics; however, some instances suggest that a wider range of parameter values may be acceptable.

Для цитирования: Luke Rayanne A, Braun Richard J, Driscoll Tobin A, Begley Carolyn G, Awisi-Gyau Deborah. Parameter Estimation for Evaporation-Driven Tear Film Thinning.. Bulletin of mathematical biology. 2020. DOI: 10.1007/s11538-020-00745-8.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.