Journal of diabetes science and technology · 2025
The Use of Continuous Glucose Monitoring to Diagnose Stage 2 Type 1 Diabetes.
СтатьяОбзорПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mader Julia K, Wong Jenise C, Freckmann Guido, Garcia-Tirado Jose, Hirsch Irl B, Johnson Suzanne Bennett, Kerr David, Kim Sun H, Lal Rayhan, Montaser Eslam, O'Donnell Holly, Pleus Stefan, Shah Viral N, Ayers Alessandra T, Ho Cindy N, Biester Torben, Dovc Klemen, Farrokhi Farnoosh, Fleming Alexander, Gillard Pieter, Heinemann Lutz, López-Díez Raquel, Maahs David M, Mathieu Chantal, Quandt Zoe, Rami-Merhar Birgit, Wolf Wendy, Klonoff David C
Аннотация
This consensus report evaluates the potential role of continuous glucose monitoring (CGM) in screening for stage 2 type 1 diabetes (T1D). CGM offers a minimally invasive alternative to venous blood testing for detecting dysglycemia, facilitating early identification of at-risk individuals for confirmatory blood testing. A panel of experts reviewed current evidence and addressed key questions regarding CGM's diagnostic accuracy and screening protocols. They concluded that while CGM cannot yet replace blood-based diagnostics, it holds promise as a screening tool that could lead to earlier, more effective intervention. Metrics such as time above range >140 mg/dL could indicate progression risk, and artificial intelligence (AI)-based modeling may enhance predictive capabilities. Further research is needed to establish CGM-based diagnostic criteria and refine screening strategies to improve T1D detection and intervention.