MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1155/2019/3608386

Медицинская библиотека · Neural plasticity · 2019

Regulation of Neural Stem Cell Proliferation and Differentiation by Graphene-Based Biomaterials.

Xia Lin, Zhu Wenjuan, Wang Yunfeng, He Shuangba, Chai Renjie

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The transplantation of neural stem cells (NSCs) has become an emerging treatment for neural degeneration. A key factor in such treatments is to manipulate NSC behaviors such as proliferation and differentiation, resulting in the eventual regulation of NSC fate. Novel bionanomaterials have shown usefulness in guiding the proliferation and differentiation of NSCs due to the materials' unique morphological and topological properties. Among the nanomaterials, graphene has drawn increasing attention for neural regeneration applications based on the material's excellent physicochemical properties, surface modifications, and biocompatibility. In this review, we summarize recent works on the use of graphene-based biomaterials for regulating NSC behaviors and the potential use of these materials in clinical treatment. We also discuss the limitations of graphene-based nanomaterials for use in clinical practice. Finally, we provide some future prospects for graphene-based biomaterial applications in neural regeneration.

Для цитирования: Xia Lin, Zhu Wenjuan, Wang Yunfeng, He Shuangba, Chai Renjie. Regulation of Neural Stem Cell Proliferation and Differentiation by Graphene-Based Biomaterials.. Neural plasticity. 2019. DOI: 10.1155/2019/3608386.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.