MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.clnu.2025.03.024

Медицинская библиотека · Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) · 2025

Overcoming barriers to unlock the therapeutic potential of saroglitazar for the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Moka Murali Krishna, Rathakrishnan Deepalaxmi, Sriram D K, George Melvin

Редакционная статьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) is a severe and multifaceted condition that significantly impacts liver health and overall metabolic well-being. Despite its prevalence, effective pharmacological options for MASLD remain limited, and treatment largely depends on lifestyle modifications. Saroglitazar, a dual peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) alpha and gamma agonist, has demonstrated promising efficacy in managing MASLD by improving lipid metabolism, reducing liver fat accumulation, and enhancing insulin sensitivity. However, its clinical adoption and widespread utilization are hindered by several challenges, ranging from limited clinical data to regulatory and awareness barriers. This article explores the obstacles to saroglitazar acceptance, evaluates its therapeutic potential, and discusses strategies to integrate it into mainstream MASLD management.

Для цитирования: Moka Murali Krishna, Rathakrishnan Deepalaxmi, Sriram D K, George Melvin. Overcoming barriers to unlock the therapeutic potential of saroglitazar for the management of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.. Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland). 2025. DOI: 10.1016/j.clnu.2025.03.024.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.