MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tem.2025.03.006

Медицинская библиотека · Trends in endocrinology and metabolism: TEM · 2025

Advancing precision medicine in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Priego-Parra Bryan A, Gallego-Durán Rocío, Román-Calleja Berenice M, Velarde-Ruiz Velasco José Antonio, Romero-Gómez Manuel, Gracia-Sancho Jordi

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), formerly known as nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), has become a pressing global health concern. The complexity of MASLD and the lack of universally effective treatments expose the limitations of current interventions, which focus mainly on lifestyle modifications. Here, we explore the multilayered nature of MASLD, emphasizing its pathophysiology in shaping future medical and lifestyle interventions from a personalized medicine perspective, based on individual molecular profiles. Additionally, we address the limitations of current animal models in reflecting human metabolic syndrome and sex-specific differences. We argue that a holistic approach, integrating social determinants of health, patient preferences, and adherence patterns, is essential for advancing MASLD management effectively.

Для цитирования: Priego-Parra Bryan A, Gallego-Durán Rocío, Román-Calleja Berenice M, Velarde-Ruiz Velasco José Antonio, Romero-Gómez Manuel, Gracia-Sancho Jordi. Advancing precision medicine in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.. Trends in endocrinology and metabolism: TEM. 2025. DOI: 10.1016/j.tem.2025.03.006.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.