MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/minf.201800118

Медицинская библиотека · Molecular informatics · 2019

Identification of New Potent Acetylcholinesterase Inhibitors Using Virtual Screening and in vitro Approaches.

Mokrani El Hassen, Bensegueni Abderrahmane, Chaput Ludovic, Beauvineau Claire, Djeghim Hanane, Mouawad Liliane

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Acetylcholinesterase (AChE) is currently the most favorable target for the symptomatic treatment and reduction of Alzheimer's disease (AD). In order to identify new potent inhibitors of this enzyme, we describe herein a new structure-based virtual screening (SBVS) using the Institut Curie-CNRS chemical library (ICCL), which contained at the screening date 14307 compounds. The strategy undertaken in this work consisted of the use of several docking programs in SBVS calculations followed by the application of a consensus method (vSDC) and a scrupulous visual analysis. It allowed us to obtain a high degree of success, with a yield of almost 86 %, since 12 hits were identified among only 14 molecules tested in vitro. Still more remarkably, 6 of these hits were more active than galantamine, the reference inhibitor. These hits were predicted to have good ADMET properties. The two most promising compounds can serve as leads for AD treatment.

Для цитирования: Mokrani El Hassen, Bensegueni Abderrahmane, Chaput Ludovic, Beauvineau Claire, Djeghim Hanane, Mouawad Liliane. Identification of New Potent Acetylcholinesterase Inhibitors Using Virtual Screening and in vitro Approaches.. Molecular informatics. 2019. DOI: 10.1002/minf.201800118.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.