MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s41065-025-00570-w

Медицинская библиотека · Hereditas · 2026

Multi-omics integration in deciphering non-small cell lung cancer drug resistance: current status, challenges, and future prospects.

Miao Jidong, Guan Wenqiang, Wang Jing, Gong Huiying, Xie Qian, Gao Yang

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths globally. Non-small cell lung cancer (NSCLC) accounts for approximately 85% of all lung cancer cases, and drug resistance severely undermines treatment efficacy. This review summarizes recent advances in elucidating NSCLC drug-resistance mechanisms using multi-omics integration. Multi-omics integration systematically reveals the molecular networks of drug resistance, identifies key biomarkers and targets, and facilitates the screening of high-priority candidates for drug development through experimental validation. Small-molecule inhibitors targeting drug-resistant proteins and multi-omics-guided combination therapies offer strategies to reverse resistance. Future directions involve developing simultaneous multi-omics detection technologies, leveraging artificial intelligence for intelligent data analysis, establishing standardized frameworks for data sharing, and implementing personalized medicine based on multi-omics to improve patient prognosis.

Для цитирования: Miao Jidong, Guan Wenqiang, Wang Jing, Gong Huiying, Xie Qian, Gao Yang. Multi-omics integration in deciphering non-small cell lung cancer drug resistance: current status, challenges, and future prospects.. Hereditas. 2026. DOI: 10.1186/s41065-025-00570-w.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.