Scientific reports · 2025
Modeling COVID-19 transmission: effects of age structure and vaccination.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ali Sajjad, Boulaaras Salah, Ali Nigar, Ahmad Imtiaz, Khan Asaf, Ullah Zahid
Аннотация
A mathematical model for COVID-19 dynamics is developed, incorporating age structure, disease progression, and vaccination. Addressing gaps in existing literature, the model integrates heterogeneous intercohort mixing for realistic disease transmission, with a primary focus on Pakistan and global applicability. Well-posedness is established via the abstract Cauchy problem framework. Threshold parameters and stability analysis identify conditions for disease persistence or eradication. An age-free sub-model gives additional insights. Numerical simulations using the finite differences method confirm analytical results. The study shows the crucial role of age structure and vaccination in controlling COVID-19. It provides a strong mathematical foundation for effective public health strategies.