Statistical methods in medical research · 2014
Analysis of longitudinal censored semicontinuous data with application to the study of executive dysfunction: The Towers Task.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lourens Spencer, Zhang Ying, Long Jeffrey D, Paulsen Jane S
Аннотация
Executive dysfunction is a deficiency in skills of planning and problem solving that characterizes many neuropsychiatric disorders. The Towers Task is a commonly used measure of planning and problem solving for assessing executive function. Towers Task data are usually zero-inflated and right-censored, and ignoring these features can result in biased inference for the disease characterization of executive dysfunction. In this manuscript, a mixed-effects model for longitudinal censored semicontinuous data is developed for analyzing longitudinal Towers Task data from the PREDICT-HD study. The model is contrasted with current practice, and implications for general use are discussed.