MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jconrel.2022.04.042

Медицинская библиотека · Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society · 2022

Computational modeling of corneal and scleral collagen photocrosslinking.

Gerberich Brandon G, Wood-Yang Amy J, Radmand Afsane, Nichols Lauren M, Hejri Amir, Schrader Echeverri Elisa, Gersch Hannah G, Prausnitz Mark R

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Scleral photocrosslinking is increasingly investigated for treatment of myopia and glaucoma. In this study a computational model was developed to predict crosslinking efficiency of visible/near infrared photosensitizers in the sclera. Photocrosslinking was validated against riboflavin corneal crosslinking experimental studies and subsequently modeled for the sensitizer, methylene blue, administered by retrobulbar injection to the posterior sclera and irradiated with a transpupillary light beam. Optimal ranges were determined for treatment parameters including light intensity, methylene blue concentration, injection volume, and inspired oxygen concentration. Additionally, sensitivity of crosslinking to various parameters was quantified. The most sensitive parameters were oxygen concentration in the injection solution, scleral thickness, and injection reservoir thickness (i.e., injection volume).

Для цитирования: Gerberich Brandon G, Wood-Yang Amy J, Radmand Afsane, Nichols Lauren M, Hejri Amir, Schrader Echeverri Elisa, Gersch Hannah G, Prausnitz Mark R. Computational modeling of corneal and scleral collagen photocrosslinking.. Journal of controlled release : official journal of the Controlled Release Society. 2022. DOI: 10.1016/j.jconrel.2022.04.042.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.