MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2196/55927

Медицинская библиотека · Journal of medical Internet research · 2024

Benchmarking State-of-the-Art Large Language Models for Migraine Patient Education: Performance Comparison of Responses to Common Queries.

Li Linger, Li Pengfei, Wang Kun, Zhang Liang, Ji Hongwei, Zhao Hongqin

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This study assessed the potential of large language models (OpenAI's ChatGPT 3.5 and 4.0, Google Bard, Meta Llama2, and Anthropic Claude2) in addressing 30 common migraine-related queries, providing a foundation to advance artificial intelligence-assisted patient education and insights for a holistic approach to migraine management.

Для цитирования: Li Linger, Li Pengfei, Wang Kun, Zhang Liang, Ji Hongwei, Zhao Hongqin. Benchmarking State-of-the-Art Large Language Models for Migraine Patient Education: Performance Comparison of Responses to Common Queries.. Journal of medical Internet research. 2024. DOI: 10.2196/55927.

Предметные рубрики MeSH

HumansMigraine DisordersBenchmarkingPatient Education as TopicArtificial Intelligence
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.