MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.nanolett.3c02860

Медицинская библиотека · Nano letters · 2023

Fast Probing Amyloid Polymorphism via Nanopore Translocation.

Zhan Lijian, Jin Tonghui, Zhou Jiangtao, Xu Wei, Chen Yunfei, Mezzenga Raffaele

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Neurodegenerative diseases are characterized by the presence of cross-β-sheet amyloid fibrils and a rich mesoscopic polymorphism, requiring noninvasive detection with high fidelity. Here, we introduce a methodology that can probe via a sensitive synthetic nanopore the complex polymorphism of amyloid fibrils by an automated and fast screening protocol. Statistically analyzing the translocation events on two model amyloid systems derived from β-lactoglobulin and lysozyme allows extracting the cross-sectional configuration of hydrated amyloid fibrils from current block amplitude and correlating dwell time with fibril length. These findings are consistent with the amyloid polymorphs observed in solution by atomic force microscopy. Furthermore, the ionic current signal of a single translocation event can reveal abnormally aggregated conformations of amyloid fibrils without potential artifacts associated with microscopy methods. This study introduces an effective approach to physically discriminating and separating amyloid and may serve in the rapid diagnosis of early aggregating pathological amyloidosis.

Для цитирования: Zhan Lijian, Jin Tonghui, Zhou Jiangtao, Xu Wei, Chen Yunfei, Mezzenga Raffaele. Fast Probing Amyloid Polymorphism via Nanopore Translocation.. Nano letters. 2023. DOI: 10.1021/acs.nanolett.3c02860.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.