medRxiv : the preprint server for health sciences · 2026
A Manual of Procedures for the Generation of the AI-Ready and Exploratory Atlas for Diabetes Insights (AI-READI) Database.
СтатьяПрепринтНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Matthies Dawn S, Edberg Jeffrey C, Baxter Sally L, Lee Aaron Y, Lee Cecilia S, McGwin Gerald, Owen Julia P, Zangwill Linda M, Owsley Cynthia
Аннотация
The ability to understand and affect the course of complex, multi-system diseases like diabetes has been limited by a lack of well-designed, high-quality and large multimodal datasets. The NIH Bridge2AI AI-READI project (aireadi.org) aims to address this shortfall by generating an AI-ready dataset to support AI discoveries in type 2 diabetes mellitus (T2DM). This manual of procedures provides a detailed description of the AI-READI protocol.