Bioinformation · 2025
Application of AI in predicting postoperative infections using routine blood parameters.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
De Angshuman, Satya Sai Preeti Vasantavada Venkata, Singh Mukul, Patwa Mukesh Kumar, Pandya Niyati, Podder Amrit, Jani Parth, Gogoi Chandan
Аннотация
The application of artificial intelligence in predicting postoperative infections using routine blood parameters is of interest. Hence, a cohort of 120 surgical patients was analyzed and machine learning models were developed using WBC, CRP, NLR and other markers. The Random Forest model achieved the highest predictive performance with an AUC of 0.93. CRP and NLR were identified as the most influential predictors. Thus, we show the integration of AI for early infection detection in surgical care.