MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/ans.17982

Медицинская библиотека · ANZ journal of surgery · 2022

Internal mammary node involvement in patients with axilla-negative early breast cancer: a narrative review.

Braue Kaela, Baker Caroline, Lippey Jocelyn

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Early breast cancer staging involves radiological and pathological evaluation of the tumour and regional lymph nodes. The internal mammary nodes (IMN) are an important site of possible metastasis and influence disease stage and prognosis. However, the recommendation for routine IMN assessment remains unclear. Internal mammary sentinel lymph node biopsy (SLNB) is associated with increased morbidity and an unknown survival benefit. Furthermore, the IMN are traditionally thought to be involved only synchronous with, or following, axillary node (AXN) metastasis. The aim of this review is to determine the prevalence of IMN metastasis in patients with axilla-negative early breast cancer. A narrative review of studies assessing IMN metastasis was performed. The literature search was completed using the database Medline (Ovid). Twenty-two retrospective studies were identified. The studies included data from SLNB, US, MRI, PET/CT and opportunistic biopsy during free-flap reconstruction (FFR). The prevalence of isolated IMN metastasis ranged from 1.2% to 17.9%.

Для цитирования: Braue Kaela, Baker Caroline, Lippey Jocelyn. Internal mammary node involvement in patients with axilla-negative early breast cancer: a narrative review.. ANZ journal of surgery. 2022. DOI: 10.1111/ans.17982.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.