MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41540-026-00665-8

Медицинская библиотека · NPJ systems biology and applications · 2026

Genetic risk in Alzheimer's disease.

Pan Yining, Cho Hwayoung, Lou Qian, Zhang Wei, Asken Breton, Song Qianqian

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Alzheimer's disease (AD) has a strong genetic predisposition. Genome-wide association studies have identified multiple risk loci, yet many non-coding variants remain uncharacterized. Machine learning-based polygenic risk scores (PRS) enhance prediction by modeling genetic epistasis and sex-specific risks. This review summarizes AD genetic risk factors, PRS methodologies, and ML-based AD risk prediction. It also highlights challenges such as population bias, functional validation, and integrating multi-omics for precision medicine.

Для цитирования: Pan Yining, Cho Hwayoung, Lou Qian, Zhang Wei, Asken Breton, Song Qianqian. Genetic risk in Alzheimer's disease.. NPJ systems biology and applications. 2026. DOI: 10.1038/s41540-026-00665-8.

Предметные рубрики MeSH

HumansAlzheimer DiseaseGenetic Predisposition to DiseaseGenome-Wide Association StudyGenetic Risk ScoreRisk FactorsMachine LearningEpistasis, GeneticPrecision MedicinePolymorphism, Single NucleotideMultifactorial Inheritance
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.