Future medicinal chemistry · 2023
Cheminformatics-driven discovery of hit compounds against Paracoccidioides spp.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
de Oliveira Amanda Alves, Carmo Silva Lívia do, Neves Bruno Junior, Fiaia Costa Vinícius Alexandre, Muratov Eugene N, Andrade Carolina Horta, de Almeida Soares Célia Maria, Alves Vinicius M, Pereira Maristela
Аннотация
Aims: The development of safe and effective therapies for treating paracoccidioidomycosis using computational strategies were employed to discover anti-Paracoccidioides compounds. Materials & methods: We 1) collected, curated and integrated the largest library of compounds tested against Paracoccidioides spp.; 2) employed a similarity search to virtually screen the ChemBridge database and select nine compounds for experimental evaluation; 3) performed an experimental evaluation to determine the minimum inhibitory concentration and minimum fungicidal concentration as well as cytotoxicity; and 4) employed computational tools to identify potential targets for the most active compounds. Seven compounds presented activity against Paracoccidioides spp. Conclusion: These compounds are new hits with a predicted mechanisms of action, making them potentially attractive to develop new compounds.