MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d6tb00381h

Медицинская библиотека · Journal of materials chemistry. B · 2026

3D-printed lab-on-chip platforms for the detection of neurodegenerative diseases: opportunities and challenges.

Preetam Subham, Mishra Richa, Thapliyal Shailendra, Mondal Sagar, Rustagi Sarvesh, Govindarajan R K, Pandit Soumya, Bora Jutishna, Talukdar Nayan, Rabbee Muhammad Fazle, Malik Sumira

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Neurodegenerative diseases (NDs) such as Alzheimer's, Parkinson's, and ALS remain some of the most challenging disorders to diagnose at an early stage. Conventional approaches rely on costly neuroimaging or invasive cerebrospinal fluid sampling, which limit accessibility and early intervention. Recent advances in 3D printing have enabled rapid prototyping of lab-on-chip (LOC) platforms that integrate microfluidics, biosensors, and biological models to detect disease-specific biomarkers with high sensitivity and throughput. Herein, we explore the synergistic role of 3D printing technologies and biomaterials in fabricating LOC systems for NDs. We highlight key biomarkers, and neuron- and organoid-on-chip platforms, and discuss the challenges and opportunities in clinical translation. By combining technical innovation in additive manufacturing with biological relevance, 3D-printed LOC devices represent a transformative approach toward precision diagnostics in neuro-medicine.

Для цитирования: Preetam Subham, Mishra Richa, Thapliyal Shailendra, Mondal Sagar, Rustagi Sarvesh, Govindarajan R K, Pandit Soumya, Bora Jutishna, Talukdar Nayan, Rabbee Muhammad Fazle, Malik Sumira. 3D-printed lab-on-chip platforms for the detection of neurodegenerative diseases: opportunities and challenges.. Journal of materials chemistry. B. 2026. DOI: 10.1039/d6tb00381h.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.