MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/cpz1.70282

Медицинская библиотека · Current protocols · 2025

Overview of Preclinical Drug-Resistant Tumor Models and Their Application in Drug Discovery.

Li Bin, Ni Ting, Wang Dong, Liu Gaoxiang, Shi Wenting, Zhang Zhixiang, Gu Qingyang, Xiang Jian

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Cancer drug resistance, whether intrinsic or acquired, underlies most relapses and treatment failures. Reliable preclinical models are crucial to define resistance mechanisms and test counterstrategies. This overview article concisely compares three model classes: (1) clinical, patient‑derived xenografts that retain tumor heterogeneity and can mirror patient resistance; (2) induced‑resistance models produced by prolonged drug selection in vivo or in vitro that recapitulate tumor evolution under therapy; and (3) engineered isogenic cell lines that isolate specific resistance drivers. We summarize some key resistance mechanisms revealed and potential therapeutic approaches informed by these models, including rational combinations, mutation‑targeted inhibitors/degraders, efflux/epigenetic modulators, and immune-related combinations. Each model has trade‑offs, but integrating them accelerates mechanistic insight and translational drug development. This overview guides selection of preclinical models and design of strategies to overcome cancer drug resistance. © 2025 Wiley Periodicals LLC.

Для цитирования: Li Bin, Ni Ting, Wang Dong, Liu Gaoxiang, Shi Wenting, Zhang Zhixiang, Gu Qingyang, Xiang Jian. Overview of Preclinical Drug-Resistant Tumor Models and Their Application in Drug Discovery.. Current protocols. 2025. DOI: 10.1002/cpz1.70282.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.