MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.14336/ad.2025.0627

Медицинская библиотека · Aging and disease · 2025

Progress in Disease-Modifying Therapies for Parkinson's Disease.

Zhang Shuyuan, Shao Gang, Wu Bin, Xia Liang, Wang Lei, Li Liwen, Jin Kai, Zou Yangfan, Sun Caixing

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Parkinson's disease (PD) is a highly prevalent neurodegenerative disorder, and current therapeutic approaches fail to prevent the progressive loss of dopaminergic neurons. To date, no disease-modifying therapies (DMTs) have been approved for PD. Developing effective DMTs remains the foremost objective in PD research. Here, we review the rationale for α-synuclein, LRRK2, GBA1, the PINK1-Parkin axis, and GLP-1R as potential therapeutic targets for PD. Additionally, we summarize the functional alterations observed in cellular organelles, including mitochondria, lysosomes, and the endoplasmic reticulum, in the context of PD. We also highlight the progress in drug development targeting these therapeutic candidates and the associated organelles. Furthermore, we discuss the advancements in stem cell-based therapeutic strategies in the field of PD research. It is believed that deepening understanding of disease mechanisms, combined with the development of novel technologies, offers promising potential for more effective solutions to this debilitating condition.

Для цитирования: Zhang Shuyuan, Shao Gang, Wu Bin, Xia Liang, Wang Lei, Li Liwen, Jin Kai, Zou Yangfan, Sun Caixing. Progress in Disease-Modifying Therapies for Parkinson's Disease.. Aging and disease. 2025. DOI: 10.14336/ad.2025.0627.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.