MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00011-006-5145-8

Медицинская библиотека · Inflammation research : official journal of the European Histamine Research Society ... [et al.] · 2006

Comparative analysis of whole saliva proteomes for the screening of biomarkers for oral lichen planus.

Yang L-L, Liu X-Q, Liu W, Cheng B, Li M-T

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

OBJECTIVE

To screen possible biomarkers in whole saliva from oral lichen planus (OLP) patients by proteomic techniques.

METHODS

Two-dimensional electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry were applied to whole saliva of OLP patients and controls, and the differential protein components were analyzed with peptide mass fingerprinting and database searching.

RESULTS

A total of 31 protein spots representing 14 proteins with at least two-fold difference in abundance between OLP and controls were identified. Among these, the expression of urinary prokallikrein was increased while short palate, lung and nasal epithelium carcinoma associated protein (PLUNC) was decreased in all samples of OLP.

CONCLUSIONS

Urinary prokallikrein and PLUNC may be the new biomarkers which play a role in inflammation and immune response of OLP.

Для цитирования: Yang L-L, Liu X-Q, Liu W, Cheng B, Li M-T. Comparative analysis of whole saliva proteomes for the screening of biomarkers for oral lichen planus.. Inflammation research : official journal of the European Histamine Research Society ... [et al.]. 2006. DOI: 10.1007/s00011-006-5145-8.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.