MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1136/bcr.12.2011.5307

Медицинская библиотека · BMJ case reports · 2012

A benign or malignant eyelid lump--can you tell? An unusual collision tumour highlighting the difficulty differentiating a hidrocystoma from a basal cell carcinoma.

Jayaprakasam Anuradha, Rene Cornelius

Клинический случайСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Hidrocystoma and basal cell carcinoma (BCC) are common eyelid lesions. The former is benign while the latter is malignant and can cause significant destruction of the adnexal structures, orbital invasion and visual loss. The authors describe a case of a 76-year-old female with a slow growing right upper lid lesion which was diagnosed as a hidrocystoma but excision biopsy revealed a collision tumour comprised of a BCC abutting a hidrocystoma in the same lesion. Cystic BCC can masquerade as hidrocystoma but there are no previous case reports of BCC coexisting with hidrocystoma in the same lesion. This case highlights the fact that apparently benign lesions, such as hidrocystomas, may actually be malignant or coexist with malignant pathology. Clinicians should have a low threshold for appropriate excision biopsy and histological examination of such lesions, especially if there are sinister features, such as lash loss, induration, pigmentation or a pearly appearance.

Для цитирования: Jayaprakasam Anuradha, Rene Cornelius. A benign or malignant eyelid lump--can you tell? An unusual collision tumour highlighting the difficulty differentiating a hidrocystoma from a basal cell carcinoma.. BMJ case reports. 2012. DOI: 10.1136/bcr.12.2011.5307.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.