Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association · 2026
Automated Phenotyping With Artificial Intelligence Predicts Future Advanced Neoplasia Risk in Colitis-associated Low-grade Dysplasia.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Johnson Brian, Eddington Hyrum, Kabir Misha, Gupta Samir, Shah Shailja C, Curtius Kit
Аннотация
The ability to precisely determine future risk of advanced neoplasia (AN; high-grade dysplasia and/or colorectal cancer [CRC]) in patients with ulcerative colitis (UC) and low-grade dysplasia (LGD) is a major unmet need. Given the uncertainty in existing prognostic data, current guidelines advise incorporating expert opinion into management decisions, which can be challenging and imprecise.1 In addition to supporting clinician decision-making, having quantitative estimates of cancer risk also increases patients' ability to make informed shared decisions on surgery vs continued intensive surveillance following a LGD diagnosis.2.