m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
ACS sensors · 2025

ZIF-67-Grown Ionic Nanofibrous Membrane Separator-Based Ultra-Sensitive Ionotronic Pressure Sensor for Physiological Signal Monitoring and Ergonomic Assistance.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Sapkota Sagar, Pradhan Gagan Bahadur, Sharma Shital, Lim SeungJae, Teli Aklesh, Jo Moon Seong, Park Jae Yeong

Аннотация

The growing demand for next-generation wearable technologies characterized by high sensitivity, low detection limits, and a broad pressure range drives the need for advanced pressure sensors capable of detecting subtle physiological signals and large-scale mechanical inputs for ergonomic applications. Here, we present an ultrasensitive ionotronic pressure sensor (IPS) based on a cobalt-rich zeolitic imidazolate framework (ZIF-67)-grown, highly porous ionic nanofibrous membrane (INM) as a dielectric separator, paired with a hybrid nanoporous carbon-incorporated laser-induced graphene (HNPC@LIG) and ionic PVDF-HFP@IL as the electrode/electrolyte layer. The ZIF-67-incorporated INM lowers the baseline capacitance and enhances ion transport under pressure, enabling efficient electric double layer (EDL) formation, while the HNPC@LIG offers a high surface area. As a result, the IPS achieves an exceptionally wide, linear detection range (0-1000 kPa) and high sensitivity: 5073 kPa-1 (0-140 kPa), 18,366 kPa-1 (140-300 kPa), 5324 kPa-1 (300-470 kPa), and 1023 kPa-1 (470-1000 kPa). This performance surpasses that of current state-of-the-art sensors, enabling precise detection of lip motion, respiration, pulse, and posture, paving the way for physiological signal and posture monitoring for ergonomic assistance.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты