MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/65791

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2023

A Comprehensive Approach to Analyze the Cell Components of Cerebral Blood Clots.

Lin Wenwu, Lin Hongjun, Xin Pengliang, Yan Hui, Kang Bin, Tang Mingqing

СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Cerebral thrombosis, a blood clot in a cerebral artery or vein, is the most common type of cerebral infarction. The study of the cell components of cerebral blood clots is important for diagnosis, treatment, and prognosis. However, the current approaches to studying the cell components of the clots are mainly based on in situ staining, which is unsuitable for the comprehensive study of the cell components because cells are tightly wrapped in the clots. Previous studies have successfully isolated a fibrinolytic enzyme (sFE) from Sipunculus nudus, which can degrade the cross-linked fibrin directly, releasing the cell components. This study established a comprehensive method based on the sFE to study the cell components of cerebral thrombus. This protocol includes clot dissolving, cell releasing, cell staining, and routine blood examination. According to this method, the cell components could be studied quantitatively and qualitatively. The representative results of experiments using this method are shown.

Для цитирования: Lin Wenwu, Lin Hongjun, Xin Pengliang, Yan Hui, Kang Bin, Tang Mingqing. A Comprehensive Approach to Analyze the Cell Components of Cerebral Blood Clots.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2023. DOI: 10.3791/65791.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.