Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference · 2008
Extraction of acne lesion in acne patients from multispectral images.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fujii Hideaki, Yanagisawa Takashi, Mitsui Masanori, Murakami Yuri, Yamaguchi Masahiro, Ohyama Nagaaki, Abe Tokiya, Yokoi Ikumi, Matsuoka Yoshie, Kubota Yasuo
Аннотация
In acne treatment, it is important to accurately evaluate the severity of Acne. The acne should be classified into several skin lesions including comedo, reddish papule, pustule, and scar. However, in some cases, a visual detection from RGB image maybe difficult for the proper evaluation of acne skin lesions. This paper proposes an extraction method using the spectral information of the various type of acne skin lesions calculated from the multispectral images (MSI) of the lesions. In the experiment, we showed the possibility of classifying acne lesion types by applying a combination of several linear discriminant functions (LDF's).