MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-017-01499-z

Медицинская библиотека · Nature communications · 2017

Diffusion of treatment in social networks and mass drug administration.

Chami Goylette F, Kontoleon Andreas A, Bulte Erwin, Fenwick Alan, Kabatereine Narcis B, Tukahebwa Edridah M, Dunne David W

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Information, behaviors, and technologies spread when people interact. Understanding these interactions is critical for achieving the greatest diffusion of public interventions. Yet, little is known about the performance of starting points (seed nodes) for diffusion. We track routine mass drug administration-the large-scale distribution of deworming drugs-in Uganda. We observe friendship networks, socioeconomic factors, and treatment delivery outcomes for 16,357 individuals in 3491 households of 17 rural villages. Each village has two community medicine distributors (CMDs), who are the seed nodes and responsible for administering treatments. Here, we show that CMDs with tightly knit (clustered) friendship connections achieve the greatest reach and speed of treatment coverage. Importantly, we demonstrate that clustering predicts diffusion through social networks when spreading relies on contact with seed nodes while centrality is unrelated to diffusion. Clustering should be considered when selecting seed nodes for large-scale treatment campaigns.

Для цитирования: Chami Goylette F, Kontoleon Andreas A, Bulte Erwin, Fenwick Alan, Kabatereine Narcis B, Tukahebwa Edridah M, Dunne David W. Diffusion of treatment in social networks and mass drug administration.. Nature communications. 2017. DOI: 10.1038/s41467-017-01499-z.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.