MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tplants.2024.04.013

Медицинская библиотека · Trends in plant science · 2024

Large language models in plant biology.

Lam Hilbert Yuen In, Ong Xing Er, Mutwil Marek

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Large language models (LLMs), such as ChatGPT, have taken the world by storm. However, LLMs are not limited to human language and can be used to analyze sequential data, such as DNA, protein, and gene expression. The resulting foundation models can be repurposed to identify the complex patterns within the data, resulting in powerful, multipurpose prediction tools able to predict the state of cellular systems. This review outlines the different types of LLMs and showcases their recent uses in biology. Since LLMs have not yet been embraced by the plant community, we also cover how these models can be deployed for the plant kingdom.

Для цитирования: Lam Hilbert Yuen In, Ong Xing Er, Mutwil Marek. Large language models in plant biology.. Trends in plant science. 2024. DOI: 10.1016/j.tplants.2024.04.013.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.