MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s13048-026-02188-6

Медицинская библиотека · Journal of ovarian research · 2026

Melatonin in ovarian function and dysfunction: Molecular mechanisms and therapeutic potential.

Zhao Xuanrui, Zhang Yan, Ding Kaixin, Qiu Ziying, Wang Yinan, Yu Xiaowei

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Melatonin (MT) is a natural indoleamine compound. In addition to regulating sleep and circadian rhythms, MT exhibits antioxidative, anti-inflammatory, anti-apoptotic, and ovarian protective properties. Recent studies have shown that MT alleviates polycystic ovary syndrome (PCOS), premature ovarian insufficiency (POI), ovarian injury, and age-related ovarian function decline. This review establishes an integrated mechanistic model in which oxidative stress, mitochondrial dysfunction, inflammatory responses, and autophagic imbalance collectively contribute to the pathogenesis of ovarian disorders, while melatonin acts as a pleiotropic regulator that counteracts these interconnected pathological pathways. Furthermore, this review also discusses recent advances regarding the inhibitory effects of melatonin on ovarian tumors. Although MT shows considerable clinical promise, further research is needed to determine its optimal dosage, administration regimens, and therapeutic targets to facilitate its clinical translation.

Для цитирования: Zhao Xuanrui, Zhang Yan, Ding Kaixin, Qiu Ziying, Wang Yinan, Yu Xiaowei. Melatonin in ovarian function and dysfunction: Molecular mechanisms and therapeutic potential.. Journal of ovarian research. 2026. DOI: 10.1186/s13048-026-02188-6.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.