MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.lfs.2024.123099

Медицинская библиотека · Life sciences · 2024

Advancing thyroid disease research: The role and potential of zebrafish model.

Qu Junying, Fang Yimeng, Tao Runchao, Zhao Jing, Xu Ting, Chen Rongbing, Zhang Junbei, Meng Kaikai, Yang Qinsi, Zhang Kun, Yan Xiaoqing, Sun Da, Chen Xia

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Thyroid disorders significantly affect human metabolism, cardiovascular function, skeletal health, and reproductive systems, presenting a complex challenge due to their multifactorial nature. Understanding the underlying mechanisms and developing novel therapeutic approaches require appropriate models. Zebrafish, with their genetic tractability, short life cycle, and physiological relevance, have emerged as a valuable model for investigating thyroid diseases. This review provides a comprehensive analysis of the zebrafish thyroid gland's structure and function, explores its application in modeling thyroid pathologies such as hypothyroidism, hyperthyroidism, and thyroid cancer, and discusses current limitations and possible improvements. Furthermore, it outlines future directions for zebrafish-based research, focusing on enhancing the model's relevance to human thyroid disease and its potential to expedite the development of clinical therapies.

Для цитирования: Qu Junying, Fang Yimeng, Tao Runchao, Zhao Jing, Xu Ting, Chen Rongbing, Zhang Junbei, Meng Kaikai, Yang Qinsi, Zhang Kun, Yan Xiaoqing, Sun Da, Chen Xia. Advancing thyroid disease research: The role and potential of zebrafish model.. Life sciences. 2024. DOI: 10.1016/j.lfs.2024.123099.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.